Détectez et prévenez les risques des modèles d'IA avec AI Sentry. Protégez votre entreprise avec des algorithmes avancés qui surveillent la précision du modèle, la dérive des données et la décroissance du modèle.
AI Sentry est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de surveiller les performances de leurs modèles d'apprentissage automatique et de détecter les risques potentiels associés à ces derniers. Cet outil aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées concernant leurs modèles et à éviter les conséquences des modèles mal performants. AI Sentry est une solution idéale pour les entreprises cherchant à prévenir les erreurs coûteuses et à protéger leur réputation sur le marché. AI Sentry utilise des algorithmes avancés pour détecter les anomalies et surveiller la distribution des données d'entrée. Cela permet au système d'identifier la dérive des données, la décroissance du modèle et d'autres risques qui pourraient affecter la précision du modèle. L'outil comprend également un module d'évaluation des risques qui permet aux utilisateurs d'évaluer le niveau de risque associé à un modèle particulier.
IA APP - Fiche Technique
Description
AI Sentry est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de surveiller les performances de leurs modèles d'apprentissage automatique et de détecter les risques potentiels associés à ces derniers. Cet outil aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées concernant leurs modèles et à éviter les conséquences des modèles mal performants. AI Sentry est une solution idéale pour les entreprises cherchant à prévenir les erreurs coûteuses et à protéger leur réputation sur le marché. AI Sentry utilise des algorithmes avancés pour détecter les anomalies et surveiller la distribution des données d'entrée. Cela permet au système d'identifier la dérive des données, la décroissance du modèle et d'autres risques qui pourraient affecter la précision du modèle. L'outil comprend également un module d'évaluation des risques qui permet aux utilisateurs d'évaluer le niveau de risque associé à un modèle particulier.