Hugging Face est une communauté florissante d'IA qui vise à faciliter la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Le site web agit comme une plateforme qui permet aux développeurs, chercheurs et scientifiques des données de résoudre des problèmes liés à l'audio, la vision et le langage en utilisant les dernières avancées en matière d'IA. Hugging Face fournit une variété d'outils et de ressources tels qu'une bibliothèque dédiée au traitement du langage naturel appelée Transformers. La bibliothèque Transformers est populaire parmi les développeurs car elle offre une large gamme de modèles pré-entraînés et l'accès à plusieurs architectures de pointe. En outre, la plateforme dispose d'une API d'inférence qui sert les modèles et permet l'exécution de modèles de traitement du langage naturel à grande échelle avec un effort et un coût minimaux. La communauté Hugging Face est vaste, et ses contributeurs publient constamment des recherches et des projets open source qui améliorent considérablement la communauté de l'IA. En tant qu'outil d'IA, nous reconnaissons les risques associés à l'intelligence artificielle et surveillons constamment les risques et les atténuons au fur et à mesure qu'ils se présentent.